作者简介
钟栎娜（1981.10--），国际旅游学会执行秘书长、兼任北京大学旅游研究与规划中心特邀研究员，北旅游区域合作中心副主任、北京第二外国语学院遗产旅游研究中心副主任，期刊《Global Research Journal on Humanities and Social Science》《International Journal of Tourism Citie》编委会成员、SCI期刊《International Journal of Tourism Research》审稿人。
内容简介
本书通过整合中国旅游数据中心基于网络平台的大数据监测，对全国300多个优秀旅游城市的总体网络舆情进行分析。主要包括基于地区和主题两个部分的报告内容。从地区上，按照七个大区分析不同地区的旅游评价指数，对于不同主题，包括，景色、气候、休闲度等方面，对不同的优秀旅游城市进行具体的分析。
目录
第一章旅游网络舆情的兴起（）
第一节旅游网络舆情监测的作用（）
第二节旅游网络舆情监测的必要性（）
一、互联网的迅速发展（）
二、智慧旅游城市建设和发展的需要（）
三、旅游业发展的需要（）
第三节旅游网络舆情的主体和载体（）
一、新浪微博是最大的微博平台（）
二、微博数据客观、全面、准确（）
三、微博互动性强，平民化程度高（）
四、旅游类用户是微博中活跃的群体之一（）
第四节大数据的使用在旅游营销中的作用（）
一、更好地进行旅游消费者行为与特征分析（）
二、旅游产品及营销活动投消费者所好（）
三、提高旅游企业竞争力（）
四、有效地进行旅游品牌传播（）
五、提供旅游品牌危机监测及管理支持（）
六、提供重点目标客户筛选的依据（）
七、改善旅游消费者体验（）
八、发现新市场与新趋势（）
九、提供旅游市场预测与决策分析支持（）
十、提高旅游精细化运营管理能力（）
第二章旅游舆情分析方法（）
第一节大数据与舆情分析（）
一、大数据作用（）
二、舆情分析系统功能（）
三、舆情采集分析系统特征（）
第二节旅游舆情分析方法（）
一、数据抓取（）
二、文本处理（）
三、旅游分类呈现（）
第三章全国舆情总排名（）
第一节旅游舆情总排名（）
一、全国网络舆情总排名（）
二、网络热门城市排名（）
第二节旅游要素单项舆情排名（）
一、中国美食城市排名（）
二、中国好住城市排名（）
三、中国通畅城市排名（）
四、中国观光城市排名（）
五、中国购物城市排名（）
六、中国娱乐城市排名（）
七、中国智慧旅游城市排名（）
八、中国最佳信息服务旅游城市排名（）
九、中国最安全城市排名（）
十、中国最佳旅行社城市排名（）
十一、中国最佳旅游服务城市（）
十二、中国最美丽城市排名（）
十三、中国最佳友好旅游城市排名（）
十四、中国最佳治理旅游城市排名（）
十五、中国最文韵旅游城市排名（）
十六、其他排名（）
第四章华北地区（）
第一节北 京 市（）
一、数据分析（）
二、总结（）
第二节天 津 市（）
一、数据分析（）
二、总结（）
第三节石家庄市（）
一、数据分析（）
二、总结（）
第五章华中地区（）
第一节郑 州 市（）
一、数据分析（）
二、总结（）
第二节武 汉 市（）
一、数据分析（）
二、总结（）
第三节长 沙 市（）
一、数据分析（）
二、总结（）
第六章华南地区（）
第一节广州（）
一、数据分析（）
二、总结（）
第二节南宁（）
一、数据分析（）
二、总结（）
第三节海口（）
一、数据分析（）
二、总结（）
第七章西南地区（）
第一节成都（）
一、数据分析（）
二、总结（）
第二节重庆（）
一、数据分析（）
二、总结（）
第三节拉萨（）
一、数据分析（）
二、总结（）
第八章东北地区（）
第一节大 连 市（）
一、数据分析（）
二、总结（）
第二节长 春 市（）
一、数据分析（）
二、总结（）
第三节哈尔滨市（）
一、数据分析（）
二、总结（）
第九章西北地区（）
第一节西 安 市（）
一、数据分析（）
二、总结（）
第二节敦 煌 市（）
一、数据分析（）
二、总结（）
第三节西 宁 市（）
一、数据分析（）
二、总结（）
第十章华东地区（）
第一节苏州（）
一、数据分析（）
二、总结（）
第二节厦门（）
一、数据分析（）
二、总结（）
第三节黄山（）
一、数据分析（）
二、总结（）
总结（）
后记（）
